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第 1 节 前言(第1页)

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人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正在影响各行各业,并将极大地影响人们的工作和生活。而AI技术的核心之一就是AI芯片。从利用图形处理器作为最初的深度学习加速芯片开始,到专门为AI定制的五花八门的专用芯片,在短短几年的时间里,AI芯片就飞速发展成为一个新兴的产业。各大公司和研究机构、高等院校纷纷成立专门的AI研究机构,研究AI算法、模型和硬件(即AI芯片),有的大学甚至还为本科生开设了AI课程,以培养社会急需的AI人才。

从最初深度学习加速器的产业化,到基于神经形态计算的类脑芯片迅速发展,AI芯片在数年内取得了巨大进步。在未来5年或更长时间内,我们期待基于新型存储器、利用存内计算的深度学习AI芯片能够产业化,同时期待类脑芯片逐渐取代深度学习AI芯片。按照现在的技术发展轨迹,我们或许可以预测10~20年后AI芯片的形态:除了比现在强大得多的性能、极低的功耗外,它将不是现在这样硬邦邦的一块硅片,而可能是可弯曲、可折叠甚至全透明的薄片,可以随时按需打印,可以植入人类体内,甚至可能是一种用蛋白质实现或依照DNA计算、量子计算原理设计的AI芯片。

在这样一个科技飞速发展的时代,颠覆性的创新(包括基础理论的创新)正不断出现。AI的发展包含了两个并行发展和演进的领域:一个是「AI发现」领域,这个领域包含了不断在创新的新型神经网络和算法;另一个是「AI实现」领域,即如何通过芯片用最佳的架构、电路、器件和新的材料实现算法。如果要在核心关键技术方面迎头赶上,我们必须加强上述两个领域的基础研究和应用研究。

在这样的形势下,关于AI的研究成果和专利正呈现出爆炸式的增长,每个月、每周,甚至每天都会出现大量新的创想、新的论文,而基于新算法所实现的AI芯片,也已达到令人「眼花缭乱」的地步。AI领域不再是前几年只有几棵「大树」的景况,如今它已经变成了一片辽阔的「森林」。对在该领域工作的研发人员来说,先到这片「森林」中去逛一逛,再回过头来培育自己的「大树」或「树苗」,一定能有所获益。以此为初衷,本书对AI芯片领域的理论现状和发展进行了梳理,旨在带领读者俯瞰AI这片「森林」中AI芯片一隅的概貌,以了解AI芯片当前最新的研发情况、技术进展和一些新的研究方向。作者也基于多年经验,给出了对未来几年的展望,希望帮助广大读者对这个领域的知识和发展有进一步的认识。

人民邮电出版社贺瑞君编辑对书稿进行了精心审读,提出了宝贵的意见;出版社其他工作人员也为本书作了大量努力,让本书得以较快与读者见面,在此谨向他们表示最诚挚的感谢!

AI芯片的研究工作和产业化正在以日新月异的速度向前推进,这是一个涉及面非常广的技术领域,作者也在不断探索中。因作者水平有限,书中难免有疏漏与谬误之处,敬请业界同行和读者指正。

张臣雄

2020年9月?备案号:YXX1J4jnRaDCgpEgNKHbG04

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人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正在影响各行各业,并将极大地影响人们的工作和生活。而AI技术的核心之一就是AI芯片。从利用图形处理器作为最初的深度学习加速芯片开始,到专门为AI定制的五花八门的专用芯片,在短短几年的时间里,AI芯片就飞速发展成为一个新兴的产业。各大公司和研究机构、高等院校纷纷成立专门的AI研究机构,研究AI算法、模型和硬件(即AI芯片),有的大学甚至还为本科生开设了AI课程,以培养社会急需的AI人才。

从最初深度学习加速器的产业化,到基于神经形态计算的类脑芯片迅速发展,AI芯片在数年内取得了巨大进步。在未来5年或更长时间内,我们期待基于新型存储器、利用存内计算的深度学习AI芯片能够产业化,同时期待类脑芯片逐渐取代深度学习AI芯片。按照现在的技术发展轨迹,我们或许可以预测10~20年后AI芯片的形态:除了比现在强大得多的性能、极低的功耗外,它将不是现在这样硬邦邦的一块硅片,而可能是可弯曲、可折叠甚至全透明的薄片,可以随时按需打印,可以植入人类体内,甚至可能是一种用蛋白质实现或依照DNA计算、量子计算原理设计的AI芯片。

在这样一个科技飞速发展的时代,颠覆性的创新(包括基础理论的创新)正不断出现。AI的发展包含了两个并行发展和演进的领域:一个是「AI发现」领域,这个领域包含了不断在创新的新型神经网络和算法;另一个是「AI实现」领域,即如何通过芯片用最佳的架构、电路、器件和新的材料实现算法。如果要在核心关键技术方面迎头赶上,我们必须加强上述两个领域的基础研究和应用研究。

在这样的形势下,关于AI的研究成果和专利正呈现出爆炸式的增长,每个月、每周,甚至每天都会出现大量新的创想、新的论文,而基于新算法所实现的AI芯片,也已达到令人「眼花缭乱」的地步。AI领域不再是前几年只有几棵「大树」的景况,如今它已经变成了一片辽阔的「森林」。对在该领域工作的研发人员来说,先到这片「森林」中去逛一逛,再回过头来培育自己的「大树」或「树苗」,一定能有所获益。以此为初衷,本书对AI芯片领域的理论现状和发展进行了梳理,旨在带领读者俯瞰AI这片「森林」中AI芯片一隅的概貌,以了解AI芯片当前最新的研发情况、技术进展和一些新的研究方向。作者也基于多年经验,给出了对未来几年的展望,希望帮助广大读者对这个领域的知识和发展有进一步的认识。

人民邮电出版社贺瑞君编辑对书稿进行了精心审读,提出了宝贵的意见;出版社其他工作人员也为本书作了大量努力,让本书得以较快与读者见面,在此谨向他们表示最诚挚的感谢!

AI芯片的研究工作和产业化正在以日新月异的速度向前推进,这是一个涉及面非常广的技术领域,作者也在不断探索中。因作者水平有限,书中难免有疏漏与谬误之处,敬请业界同行和读者指正。

张臣雄

2020年9月?备案号:YXX1J4jnRaDCgpEgNKHbG04

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