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第4章 离开废墟（第3页）
奉兴摇头笑道:"相信我，那场比赛离不开大家的努力。Rm队毕竟是老牌冠军，我们谁都不容易在他们手下取胜。"
"可是你一定有着我们不及的见闻和技巧!"张文插嘴，"分享分享吧，或许可以帮助我们也加入战队。"
奉兴沉吟片刻:"加入战队需要实力和队友齐心，更重要的是互相扶持。"
他积极鼓励道:"不如我们频繁对战，一起学习一个人的盲区，形成自身也能成为他人的支撑。只有如此，才可能让Rc队在未来与Rm队一战!"
大家东倒西歪地去厨房学习烹饪，借此磨练互助与默契。只有奉兴独坐思索，眼中仿佛看见Rc队在同别的战队一决高下的未来景象。
实验室里，林博士正在电脑前查看机器学习的训练进度，奉兴正坐在一旁想着如何优化视觉识别算法。
“奉兴，最近进展如何?”林博士问。
“老师，我在研究如何通过开源论文完善视觉识别算法，让系统能更好地完成日常任务。”奉兴说。
“开源论文?这可不简单，你需要完全解读该算法，并找到可行的改进点。”
“我知道难度大，但只有开放思路，才能取得新的进展。”
“嗯，你的想法很好。不过开源论文需遵循协议，不容易操作。”
“我会注意的，主要是想借鉴思路，而不是直截了当地从中取长。”
“行，你先研究研究可行性。如果有难点，随时找我讨论。”
奉兴开始详细研读论文，寻找其细微之处。但理解每一步算法都需要时间。
“老师，我觉得该论文的目标检测部分，可以通过加入特征聚类来提高识别准确率。”
“嗯，这个想法很新颖。如何操作呢?”
“我打算用K-means算法对特征进行聚类，再强化分类器的训练，使它可以识别出更多细微特征。”
“试试看看效果如何。但要注意不影响原论文。”
“一定，绝不影响原作者的权益。这是为了推进事业，而不是为自己着想。”
随着试验的进行，奉兴逐渐找到了融合不同思路的办法，也在林博士的帮助下规避了障碍，他期待着能为大家带来新发现。
林博士转过电脑屏幕，上面整齐地排列着多个pdF文件:
“这些都是组里以前开展过的项目论文，你可以参考参考。”
奉兴扫视一番，其中一篇标题引起他的兴趣:“基于深度卷积神经网络的图像分类方法研究”。
“这篇是我们前辈杨超雄的硕士论文，效果很好，你可以从中吸取灵感。”林博士解释。
奉兴点开论文，深入研读起来。杨师兄通过添加残差结构提升了cNN的识别能力，他对此刮目相看:“师兄很厉害，技巧应用得当。”
林博士赞同地说:“当年他研究的这些方法，在当时可以说非常前沿。”
奉兴专注阅读每一个步骤，试图揣摩其中的思路。一时间，他似乎被引入了杨师兄当年苦思冥想的世界。
突然，其中一个公式中的min-max优化吸引了奉兴:“这个想法很赞，可以扩展应用到...”
“你有了什么新的灵感?”林博士问。
“我想借鉴师兄的思路，将最小最大优化融入我目前研究的算法框架中，可能可以带来更大改进。”奉兴陈述自己的看法。
“你的直觉很不错。试一试可行性吧。”林博士鼓励道。
杨超雄来到实验室，却无法解决手头上的问题。他盯着显示屏上的代码，头脑一片空白。就在这时，奉兴走进实验室，“又遇到bug了?”
杨超雄点头说:“是的，我试了各种方法都无法修复。我们的这个新AI程序设计思路是否需要修改?”
奉兴靠近屏幕仔细查看代码，他思考的每一秒对杨超雄来说都是煎熬。终于，奉兴说:“我看出问题所在了，我们使用的这个自然网络框架有bug。”
奉兴打开抽屉，从里面拿出一个U盘:“我之前写了一个新的框架，性能更佳且稳定性更好，你看能不能用它改写一下程序?”
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