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第 1 节 什么是数据分析（第2页）

从前面下雨的例子，我们可以看出，数据分析是通过分析数据来得出结论。

得出结论，然后呢？

得出结论，就是为了依据这个结论来做出决策。

还是下雨的例子，前面根据分析数据得出结论明天要下雨，那么你做出的决策就是：明天上班，出门就要带雨伞。

三、数据分析师为什么这么热门？

我是怎么与数据分析结缘的呢？

我一直笃信做正确的事情比把事情做对更重要。但是，很多时候，大部分人其实并不知道什么事情是正确的，所以导致很多人会迷茫，不知道去做什么。高考报专业的时候，其实我也是稀里糊涂报的，因为看到那么多专业其实是不知道干什么用的。所以，那时候我填报志愿的时候，选了三个专业：数学、物理、化学。

为什么选择这三个专业呢？

因为从出生到上学，高考之前我只学过这三个专业，对其他专业根本不了解。毫无悬念的是，因为分数不够，我直接被调剂到了一个陌生的专业：地理信息系统。我记得当时这个专业在国内刚开始有，学校的老师也不知道如何教这么课，只是照本宣读。现在回过头来看看，非常庆幸学了这个专业，因为它带我进入计算机的世界。因为要参加地理信息系统的一些比赛，我自学了很多计算机的知识。

稀里糊涂就这样过了很多年，直到进入IBM工作，我们项目里用的技术也特别杂。大家知道，计算机的知识特别多，比如：

前端技术有：javascript，框架:jquery，dojo，Nodejs，express

后端技术有:java、R、Python、SQL

大数据技术有：Hadoop、hive、Spark

如果没有一条学习主线的话，很容易搞的没有一个方向你是精通的，不精通的结果其实就是你的核心竞争力不够强。那么，为何在众多的技术路线中，我为什么选择了数据分析这个方向呢？

第一个原因是：数据分析是大数据的核心

2014年，在IBM工作的那段时间里，我看了很多商业的书，同时观察到传统行业发生了巨大改变，其中最重要的一个改变是：很多传统行业的业绩都在下滑。

我的一个朋友在房地产建筑行业工作，这个行业属于国家支柱产业，但现在已经在走下坡路了。表现下滑最明显的是餐饮行业，如果你仔细观察，就会发现很多餐饮行业都因为人口成本大而关门了。

就连IBM这样的世界500强都在面临着转型的压力。那时候，公司每个季度都会给我们邮箱里发公司的财务报表。毫无悬念的是，每个季度财务报表显示公司业绩都在下滑。这给我一个很大的一个启发，随着新技术的出现，很多传统的业务都在消失，这导致的一个直接结果是：将来很多人会失业。

那么这个导致很多行业都在转型，甚至企业破除关闭的技术是什么呢？这个技术就是：大数据时代来临了。

我记得第一次看到大数据源自一本书《大数据时代》，里边提到，「随着数据量的增长，人类已经没必要知道为什么，我们不必非要知道现象背后的原因，而是让数据发声，我们只需要知道是什么就够了，相关关系比因果关系更重要。」

前腾讯副总裁吴军在《智能时代》里预测，「在大数据时代，IT软件和服务业依然会是IT领域最好的行业，而且这个趋势将更加明显。提供服务虽然不像销售产品一次能挣比较多的钱，但是细水长流的技术服务最终会给这些服务的提供者带来更长久的生意、更多的利润。

（）

」

清华大学经管学院2020年发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，「当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。」

然而，大部分人并没有深刻认识到这一点，以致于大多数人正走在越来越没用的路上。所以，很多人不管是方向，还是技术储备上都没有做与大数据相关的。

而大数据的核心就就是数据分析。这就是我在2015年的时候，选择数据分析的原因。我必须要选择一个方向，这个方向要要符合未来发展的趋势。与趋势结合的一个好处就是，在很长时间内，我们不会因为落后而被时代淘汰，甚至丢掉好不容易找到的工作。

每个人除了机遇，运气，等不可控的因素为，还有一个更为重要的可控因素就是：选择做正确的事情，永远比把事情做对容易。而数据分析就是我选择的一件正确的事情。

第二个原因是：数据分析是零基础成为人工智能领域人才的必经之路

国家层面，中国政府2017年将人工智能写进《政府工作报告》，美国白宫2016年就发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》（PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence）的研究报告，两国都清晰地认为，AI是下一个时代的科技制高点。

近几年来，无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才出现巨大缺口。一方面是人工智能人才的需求庞大，另一方面却是中国人工智能人才的供需严重不平衡。根据《全球AI领域人才报告》及工信部教育考试中心，中国目前人工智能人才数量5万，中国人工智能人才缺口超过500万人。

2018年发布的全球AI领域技术人才分布图

职业社交网站领英发布的《2018新兴工作岗位报告》，帮助人们了解增长最快的工作岗位和职业技能。报告说，2018年，15个新兴职位里有6个与人工智能相关，这说明，与人工智能相关的技能开始渗透到各个行业，而不仅仅是技术行业。领英把人工智能技能定义为：开发和有效使用人工智能工具和技术的技能。这是领英上增长最快的一个技能，从全球来看，2015年到2017年这个技能增长了190％。

而零基础的人，要进入人工智能相关的领域，第一步要学习的就是数据分析。

第三个原因：数据分析是职场的通用能力，发展前景巨大

和其他岗位不同的是，数据分析几乎是各个行业的通用能力。因为只要有数据的地方，就需要分析，所以数据分析现在已经成了各行业一个必备的能力，比如运营、市场、数据分析师、增长黑客等职位招聘都都要求会数据分析。

这意味着，掌握了数据分析的人可以很容易的实现跨行业的完美转型，职业路比其他人就更宽阔。

研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。

所以，掌握了数据分析就等于把握住了未来，意味着你选择了站在风口上。备案号:YXX1L2vpG8YiJKZJ4oUkXm2

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