数据分析入行指南：助你互联网行业发展有「钱」途_第 2 节 ExcelSQLPython要掌握到什么程度第1页_猴子

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前面章节我们知道了数据分析师最常用的分析工具是Excel、SQL、Python。那么问题就来了，这些分析工具具体掌握哪些内容呢？

一、Excel需要掌握下面的知识点：

1）数据清洗相关的功能

查找和删除重复数据，对应的是Excel里的删除重复项功能。

数据抽取，也就是从一堆杂乱的数据中找出想要的数据，例如薪资「10k-20k」，需要从中截取出最低薪水「10」和最高薪水「20」，这就要用到Excel的字符串截取函数left、right、mid）。

数据计算函数，包括平均值（average）、求和（sum）、最大值（max）、最小值（min）等），日期函数（date），判断函数（if，or，countif）。

2）数据分析相关的功能

描述统计分析对应Excel的分析工具库功能。

分组汇总对应Excel的数据透视表。

多表查询对应Excel的vlookup，index和match函数。

3）数据可视化

会制作常用的图表，包括散点图、折线图、柱状图、条形图等。

二、SQL需要掌握的知识点

很多初学者会被一些资料误导，以为SQL要掌握到数据库管理员的水平，而去学习SQL所有的知识点，最后不仅太难学不会，还浪费时间。

其实不同的职位对SQL的要求完全不一样，例如数据库管理员职位偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求比较高；开发工程师偏重于用SQL完成开发工作，需要会在编程语句中使用SQL；数据分析师偏重于用SQL查询数据。

所以，作为数据分析师，SQL主要掌握查询数据就可以了。具体来说，SQL的查询需要掌握以下知识点，涉及到的SQL语法不需要会，因为这部分重点是告诉你SQL需要掌握什么。

1）简单查询

掌握基本的查询语句，也就是从数据库中获取数据。例如，从学生表中获取全部数据。对应的SQL知识点是查询语句（select）。

会根据指定的查询条件从数据库中获取符合条件的数据，例如，从学生表中获取姓名是「猴子」的学生，这里姓名=「猴子」就是查询条件。对应的SQL知识点是条件语句（where）。

当查询条件多的时候，需要用到运算符来表示复杂的查询条件，例如，从学生表中获取姓名是「猴子」、性别是「男」的学生，这里姓名=「猴子」、性别是「男」就是多个查询条件。对应的SQL知识点是掌握以下运算符：

2）汇总分析

实际工作中，并不是简单从数据库中查询出数据就可以了，还需要分析数据。SQL常用的分析功能包括汇总、分组、排序。

掌握下面5个常用的汇总函数：

例如，从学生表中查询有多少学生，就可以用汇总函数count分析出表中有多少行。

分组是把数据按某个条件分为几组，然后分析每一组数据。例如从学生表中查询每个性别的学生人数，这就需要把学生按「性别」分组（也就是男生一组，女生一组），然后汇总每一组的人数。对应的的SQL知识点是分组语句（groupby），同时还需要掌握having语句，它可以对分组结果指定查询条件。

排序是对数据按照从大到小，或者从小到大的顺序排序。例如，在上学期间每次做操都要按大小个子排队，这里的排队，就是按个子大小来排序。在sql中要会使用排序语句（orderby）对查询结果排序。

3）复杂查询

实际工作中，业务分析比较复杂，往往需要很多SQL语句来完成复杂查询，这时候就需要用子查询来实现。子查询知识点需要掌握3种子查询类型：子查询、标量子查询、关联子查询。

4）多表查询

工作里往往数据不是放在一个表里，而是不同的数据放在不同的表里，例如下图是学校数据库里的4张表。

这就需要会从不同的表中根据业务需求来获取数据，对应的就是掌握SQL多表查询的语法，包括下图的交叉联结、内联结、左联结、右联结、全联结。

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